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以深圳城市為例,看長租公寓的進駐指南

國開聯 2022.05.31

在中國,長租公寓對比其他國家發展較晚,在美國的租房市場的B2CC2C的比例已不相上下,但在中國住房市場B2C占比只有3%,而中國擁有巨大的剛性需求,市場增量空間巨大。但目前市場發展初期存在政策不完善、定位不清晰甚至發生暴雷事項等問題。

深圳作為1800萬級左右的流動人口城市,其租賃住房的供給量卻是一線市場最低的,租賃住房缺口巨大,租賃市場需求巨大!

長租公寓紛紛進駐深圳搶占市場,然而,住房租賃從業者如何角逐,精準定位,避免同質化,國開聯團隊研究發現,可從租金、人群、產業、配套等4個維度入手,進行客戶定位,從而匹配長租公寓類型。

一、租金維度:構建租金地圖,明晰板塊差異

深圳住房租賃市場主要部分在城中村,占比70%。從大部分意義上,城中村租金能代表深圳租賃住房的平均水準。制定深圳租金地圖,可看到主要板塊租金差異,進一步分析差異原因:

第一,關內(羅湖、福田、南山、鹽田)主要中心區,集中在50-70/㎡·月,關外(龍崗、寶安、龍華、寶安、坪山、大鵬)集中在20-30/㎡·月,關外靠近關內區域,其地鐵線路成熟,這主要承接關內通勤人口,其底租接近甚至超過30/㎡·月,對于優質長租公寓而已,具備較大盈利空間。

第二,對于距離關內較為偏遠的板塊,其物業租金基本無浮盈,市場需求量較低,長租公寓市場機會有限。

第三,年平均租金增長率約1-5%且能產生穩定增長收益的板塊,其市場可培育,增長空間可持續,長租公寓可優先進入,后期經營盈利空間大。

二、人群維度: 劃分人群類別繪制客戶區域地圖,客戶精準定位

從居民收入水平,可將深圳人群分為三大梯度,第一梯度為福田、南山,第二梯度為羅湖、鹽田、寶安、龍華、龍崗、坪山和光明,第三梯隊為大鵬。

從社會消費品零售總額來看,福田區居民消費能力位居榜首,幾乎占全市1/4,而收入水平高的南山其消費力不強。

利用居民收入和社會消費的綜合情況,將深圳住房人群分為精英客戶(金領)、品質客戶(白領)、剛需客戶(年輕白領)、企業客戶(藍領)。

1、精英客戶

各行業的精英人士,主要包括公司高層、新業態催生的資產新貴,對住房的品質、服務、交通、配套等要求極高,主要選擇深圳核心的科技園、蛇口、CBD等。

2、品質客戶

收入中等,不選擇最繁華價格昂貴的市區,但對住房品質及服務有要求,主要選擇福田、南山外其余板塊。

3、剛需客戶

收入有限,租金承受能力較差,在乎居住安全極翼基礎功能,對價格敏感,多為年輕白領或學生,主要選擇羅湖、關外地鐵沿線區域。

4、企業客戶

在工廠的藍領客戶為主,收入水平一般,對生活品質不高,可接受床位房。主要選擇產業集中的板塊。

三、產業維度: 圍繞產業方向和企業布局,尋求租房人群的分布脈絡

深圳主要發展第二產業及第三產業,第二產業如采礦業、制造業、建筑業和高新技術產業等,產值較高的區域為龍崗、福田。第三產業如服務業、物流業、互聯網行業、金融行業、房地產行業、科學研究等,產值較高的為南山、福田等。

不同所屬行業,不同企業的人員,存在不同的租金承受度和居住要求。可通過梳理各板塊的產業格局規劃,特別是典型企業的員工,作為該板塊的主要租房群體,如關外板塊也分布了如華為、富士康、比亞迪等企業,其企業也在釋放新的租房需求,對品質也有一定的追求,原始農民房已無法滿足新的租房需求。

這些企業布局的區域,對于長租公寓也存在一定的市場空間,而且需要細分不同區域的產業、企業人員的租房需求,從而針對提供對應租賃產品。

四、配套維度: 交通、商業等配套決定其租金價格,從而決定租房客群

1、軌道交通

以地鐵交通樞紐換乘站、地鐵口的數量劃分租金等級,如A等級為1.5km內有多個交通樞紐換乘站、B等級為1.5km內至少有一個交通樞紐換乘站,C等級為1.5km內有地鐵口,D等級為2km內有地鐵口。

深圳城市來看,前海、后海-紅樹灣、車公廟、福田中心區為A類地區,甚至1km就分布多個地鐵樞紐換乘站。寶中、西麗、梅林關-深圳北、梅林、羅湖南部等為B類地區,也分布著至少一個地鐵樞紐換乘站。

可以發現,AB類區域交通發達、其租金價格也較貴。D類區域由于遠離市中心,通勤需要1-2小時,租金呈現向外遞減的狀態。

2、商業配套

按區域內的大型購物中心、百貨商場、超市等生活配套成熟度,分為ABCD四個等級,同樣也可發現,生活配套越成熟的區域,對應租金價格也越高。

以深圳城市來看,福田、南山、羅湖等商圈,主要為AB類等級,深圳北、龍崗中心城等基礎配套較新的商圈歸為B類,觀瀾、布吉、沙頭角離中心區較遠,商業配套較為老舊,歸為C類,光明、沙井即為D類。

國開聯研究團隊認為,長租公寓進駐城市前可通過租金、人群、產業、配套等四個要素維度,判斷其板塊的屬性及客戶定位,從而確定長租公寓進入該板塊的策略及產品設計思路,提高溢價及競爭力。

 

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