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國開聯日前發布《醫學影像行業研究報告》(以下簡稱“報告”)。《報告》顯示,隨著《醫學影像診斷中心基本標準和管理規范》的頒布,我國第三方獨立醫學影像中心建設與發展迎來投資熱潮,各地市紛紛出臺政策支持醫學影像行業,各路資本紛紛布局醫學影像相關業態。
BAT領銜,各路資本紛紛布局醫學影像市場
《報告》指出,實體醫學影像中心、遠程閱片平臺和醫學影像AI成最受資本青睞的三大主流業態。互聯網三巨頭——BAT全面滲透。
此外,除傳統醫療服務機構、醫療器械設備商、設備代理運營商和民營醫院等產業鏈上下游主體進入第三方獨立醫學影像中心市場外,以民營體檢機構、保險公司、房地產開發商、互聯網與人工智能相關企業亦紛紛跨界進場。
國開聯產業研究院負責人表示:“各類積極的市場因素或許才是真正吸引各路資本布局的本質原因。行業標準與規范的出臺,為第三方獨立醫學影像中心的建設與發展界定了紅線范圍與操作指南;“健康中國”戰略部署和“分級診療”等關聯政策的實施,為行業的發展營造了市場需求空間;傳統醫療機構先進醫學影像設備配置缺口大,患者預約、檢查及看診排隊、便利性、效率等問題是行業發展的主要痛點。”
應用場景多元化,市場想象空間大
《報告》顯示,目前第三方獨立醫學影像中心的應用場景以“疾病診療”和“醫療協同”兩大場景為主,覆蓋基本疾病診療和精細化疾病診斷,通過區域醫學影像中心、集團醫院醫學診斷中心和獨立醫學影像中心三種模式實現區域醫療資源協同。
《報告》預測,隨著多方資本的介入,獨立醫學影像中心應用場景必將不斷拓寬,以健康管理、科研探索、腫瘤放療、精密體檢、慢病管理等為代表的多元化應用場景在短期內或將被快速激活。
其中,部分針對高端市場的醫學影像中心,憑借自有PET/CT和PET/MR等高端設備和一流的醫生后備團隊,對煙霧病、周圍神經MRN成像以及肺小結節的3D打印進行科研探索,將彌補公立醫院在此處的空白。
對于腫瘤放療市場,受限于腫瘤放療資質因素,當前僅有具民營醫院相關業務(或相關資質)的市場進入者逐步試水腫瘤放療業務,但未來腫瘤放療或將成為第三方獨立醫學影像中心的重點應用場景,市場想象空間巨大。
人工智能、大數據與醫學影像的融合發展成重要趨勢
《報告》顯示,人工智能和大數據在醫學影像中的應用能夠良好地解決行業面臨的兩大問題:
?一方面,面對我國醫學影像數據每年增長30%,而影像醫師的增長率只有4%的現狀,醫學影像AI的輔助診斷可以幫助醫師大量分擔低水平技術的工作,減少影像醫師負荷,降低誤診率和漏診率;
?另一方面,基于影像數據庫,醫學影像AI憑借大數據分析、深度學習等技術能夠幫助醫生提前篩查病灶,給出更為精準有效的治療方案,提升基層醫生診斷水平,從而更合理地分配稀缺醫療資源。
《報告》指出,圖像壓縮、傳輸協定、顯示等技術讓遠程診斷成為可能,大數據與人工智能分析技術使得醫學影像診斷軟硬件變得更加智能。相較于遠程影像中心,實體第三方影像中心擁有更穩定的患者和片源,基于協調區域資源的應用、降低患者的就診成本以及建立影像科醫生的資源庫等實際需要,未來實體第三方獨立醫學影像中心向云端發展成為必然趨勢,最終形成線上線下一體化發展格局。
當前,人工智能在醫學影像中多應用于肺結節、糖網等簡單疾病的篩查,尚未完全覆蓋成像、篩查、隨訪、診斷、治療及療效評估等全流程。預計隨著人工智能核心算法和技術的突破,以及高質量影像數據庫的建立與共享,未來醫學影像AI將覆蓋醫療診斷全流程,從而實現整體醫學影像在整個工作內容、效率、流程、方式的轉變。
《報告》系國開聯產業研究院生命健康產業研究團隊依托長期跟蹤研究數據,結合當前市場投資者核心關注點綜合研究而成。《報告》重點圍繞“實體獨立醫學影像中心、遠程閱片平臺和醫學影像AI”三大主流業態分別展開,站位于“健康中國”宏觀戰略,聚焦醫療服務政策與市場訴求,全面拆解產業鏈各大主體,詳盡呈現資本風向、商業模式、競爭格局、進入壁壘、目標企業及行業投資價值與未來趨勢。
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