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“產業AI”：人工智能未來發展趨勢

Levi 2020.03.14

2017年，人工智能（AI）已成為科技行業中“閃耀的新星”，無人超市、自動駕駛、城市大腦等“黑科技”在整個行業掀起了巨大的熱潮。然而人工智能的發展如若沒有產業的支撐，空有技術而沒有實際的落腳點并不是長久之計，人工智能必將走向“產業+AI”的道路。

 

中國已在人工智能領域挑起大梁

在過去，高科技曾被認為只是歐美日等發達經濟體的專屬，但在人工智能領域，中國正在顛覆這種偏見，在AI研發方面的巨大優勢已讓中國在深度學習、醫院影像等各領域成為世界的創新工廠。毫無意外，中國正在引領人工技術的發展，已在人工智能領域挑起大梁。

 

以阿里、騰訊、百度為代表的中國企業，正在各自的核心業務中打造人工智能系統，其智能應用效果絲毫不落后于谷歌、微軟等美國科技巨頭。從人臉識別到無人駕駛等領域，中國企業正在為人工智能做出巨大貢獻，以真正的技術實力刷新世界對于人工智能的認知。中國企業屢次刷新人工智能領域世界紀錄：2017年5月18日，全球權威機器視覺算法測評平臺KITTI的世界紀錄再次被刷新，阿里巴巴iDST團隊將其車輛檢測的準確率拉升至90.46%； 2017年7月14日，國際權威肺結節檢測大賽LUNA16的世界紀錄被打破，阿里巴巴iDST憑借89.7%的平均召回率奪得世界冠軍。

 

種種跡象表明，以阿里等為代表的中國企業在人工智能領域的資源，如基礎設施、科研和人才隊伍等，已站在世界領先的前沿，在人才和技術方面所占據的優勢，也令為其AI落地提供了優異的先決條件。

 

AI不能只靠資本講故事

隨著大量熱錢涌入AI 行業，讓我們看到了不少明星企業的誕生，這些公司令人工智能市場呈現出火熱之勢。當然，有得意必然有失意，在繁榮的表現背后，黯然退場者也不在少數。

 

據國開聯統計，截止到2017年 6 月份，在中美共 1600 多家人工智能公司中，初步估算中倒閉公司總數已超過 50 家。當我們回頭看這些倒下來的公司時發現，有一些是死于產品滯銷積壓導致資金鏈斷裂，而一些倒在難以獲取用戶之上，更多的問題在于只有技術卻沒有好的商業化產品，難以驗證商業模式。對于這些公司來說，AI技術沒有找到好的落地點，就在未飛到風口之時，已經狠狠落地。

 

AI的未來到底在哪里？國開聯認為，應深化人工智能技術成果在各行業特別是傳統產業轉型升級中的推廣應用。人工智能的發展要去泡沫化，現在人工智能領域有種浮躁的氛圍，有些企業靠AI講資本故事、炒作股價。AI走過泡沫期后，下一站將是“產業AI（AI for Industries）”，讓AI在各個場景中落地。

 

回顧世界發展的過往，我們發現，再好的技術都要有應用場景，只存在于實驗室的技術毫無意義。或許正如胡曉明所言，AI不能靠資本講故事，要落到產業才能生存，才能形成蓬勃的產業。

 

產業AI將成為未來的發展方向

產業AI并非AI產業。AI產業是泛指一個以AI技術與應用為核心的新興產業，落腳點在一個具有規模經濟效應的產業經濟部門，正如同創意產業是以人的創意和創造力為發展動力的產業。而產業AI則一個撬動AI產業的方法論或打開AI產業發展空間的路徑。所以產業AI即以傳統產業資源注入AI技術，形成規模化且具有經濟效益的AI應用，從而拉動AI產業的發展與增長。

 

人工智能不應僅僅是實驗室里的、PPT里的“概念上的AI”，更是“產業AI”，必須要有場景驅動。所謂“場景驅動”，也就是實體經濟和虛擬經濟中的實際業務場景，與AI技術相結合后，或能夠優化原有業務場景、提高效率降低成本，或形成新的數字化業務、創造新的商業價值。人工智能被視作是第四次工業革命，除了技術準備之外，它同樣要走向產業，有著具體場景才能實現落地。

 

例如，在金融行業，全球首只完全由人工智能自主選定投資標的、以美國股票為投資組合的ETF類型基金2017年10月在美國紐約證券交易所問世。EquBot公司使用的人工智能程序每天自動掃描分析6000多只股票的相關信息，自主選出具有上漲潛力的股票，并對投資組合進行主動管理。在醫療領域，全球首家“神經疾病人工智能研究中心”在北京天壇醫院正式成立，到2018年6月，在腦腫瘤、腦血管病方面可由人工智能系統替代醫生，從看片子到開具臨床診斷處方，其能力相當于神經科高年資主任醫師。

 

很顯然，企業早已留意到人工智能必將走向與產業融合的道路。巨大的市場正在吸引更多玩家的進入，并影響著生產、制造、生活的方方面面，若不想被殘酷的市場淘汰，或許企業還需在人工智能等技術之上多下苦工，并找到合適的場景落地，才能真正賦能于商業、賦能于社會。


 更多相關資料，請詳見：國開聯發布的《中國智能機器人產業重點企業競爭性情報（2017年版）》

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