2016年12月28日，中國信息通信研究院舉辦了“2017年ICT深度觀察大型報告會暨白皮書發布會”, 會上正式發布了《大數據白皮書（2016）》，白皮書從大數據產業發展概述、大數據技術發展趨勢、大數據資源開放與共享、重點行業大數據應用、大數據政策法規等方面分析了大數據行業最新進展。

大數據產業的界定

大數據本身既能形成新興產業，也能推動其他產業發展。當前，國內外缺乏對大數據產業的公認界定。我們認為，大數據產業可以從狹義和廣義兩個層次界定。

從狹義看，當前全球圍繞大數據采集、存儲、管理和挖掘，正在逐漸形成了一個“小生態”，即大數據核心產業。大數據核心產業為全社會大數據應用提供數據資源、產品工具和應用服務，支撐各個領域的大數據應用，是大數據在各個領域應用的基石。應該注意到，狹義大數據產業仍然圍繞信息的采集加工構建，屬于信息產業的一部分。

從廣義看，大數據具有通用技術的屬性，能夠提升運作效率，提高決策水平，從而形成由數據驅動經濟發展的“大生態”，即廣義大數據產業。廣義大數據產業包含了大數據在各個領域的應用，已經超出了信息產業的范疇。據測算，歐盟27國因大數據的引進，至2020年將獲得1.9%的額外GDP增長。美國麥肯錫預計，到2020年美國大數據應用帶來的增加值將占2020年GDP的2%-4%。

大數據產業應用領域

目前國內大數據應用主要集中在金融、電信等少數幾個行業，隨著政府數據公開，以及其他行業自身的需求，行業的大數據應用領域不斷擴張，從金融、電信滲透至政府運營、醫療、工業等。大數據的應用根據其目的的不同分為三類，即商業應用、公共事業應用和技術研發應用。具體來說，商業大數據應用，即主要以盈利為目的的大數據應用。

（1）基于用戶個人信息、行為、位臵、微博等數據而進行的個性化推薦、交叉推薦、品牌監測等營銷類大數據應用。由于其商業模式清晰可見，市場需求廣泛旺盛，因此這是目前互聯網上最熱門最普遍的應用，被互聯網廣告、電子商務、微博、視頻、相親等公司普遍采用。

（2）基于用戶、商鋪的交易數據而進行的經營分析報告等交易輔助類大數據應用，這些應用目前已經逐漸成為電子商務企業的必備工具。

（3）利用網站動態數據對網絡狀態進行實時監控預警、網站分析優化和網絡信息安全保護（如用戶信息保護、防網絡攻擊、防釣魚、防垃圾郵件等）的網絡安全大數據應用。

（4）公共服務類大數據應用，即不以盈利為目的、側重于為社會公眾提供服務的大數據應用。典型案例如谷歌開發的流感、登革熱等流行病預測應用能夠比官方機構提前一周發現疫情爆發狀況。國內也有搜索引擎公司提供諸如春運客流分析、失蹤兒童搜尋的公益大數據服務。

（ 5） 技術研發類大數據應用，即利用大數據技術促進前沿技術研發、持續改進產品性能的應用。

大數據產業市場規模

目前大數據產業的統計口徑尚未建立。對于我國大數據產業的規模，各個研究機構均采取間接方法估算。結合對大數據相關企業的調研測算，2015年我國大數據核心產業的市場規模達到115.9億元，增速達38%，預計2016年將達到168億元，2017-2018年還將維持40%左右的高速增長。

圖表 1大數據核心產業市場規模及預測（單位：億元）

制表：國開聯

大數據發展關鍵問題

我國大數據產業發展已具備一定基礎，但要實現從“數據大國”向“數據強國”轉變，還面臨諸多挑戰。

一是對數據資源及其價值的認識不足。全社會尚未形成對大數據客觀、科學的認識，對數據資源及其在人類生產、生活和社會管理方面的價值利用認識不足，存在盲目追逐硬件設施投資、輕視數據資源積累和價值挖掘利用等現象。

二是技術創新與支撐能力不夠。大數據需要從底層芯片到基礎軟件再到應用分析軟件等信息產業全產業鏈的支撐，無論是新型計算平臺、分布式計算架構，還是大數據處理、分析和呈現方面與國外均存在較大差距，對開源技術和相關生態系統的影響力仍然較弱，總體上難以滿足各行各業大數據應用需求。

三是數據資源建設和應用水平不高。用戶普遍不重視數據資源的建設，即使有數據意識的機構也大多只重視數據的簡單存儲，很少針對后續應用需求進行加工整理。數據資源普遍存在質量差，標準規范缺乏，管理能力弱等現象。跨部門、跨行業的數據共享仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業數據開放程度低。數據價值難以被有效挖掘利用，大數據應用整體上處于起步階段，潛力遠未釋放。

四是信息安全和數據管理體系尚未建立。數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標準規范缺乏，技術安全防范和管理能力不夠，尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系。

五是人才隊伍建設亟需加強。綜合掌握數學、統計學、計算機等相關學科及應用領域知識的綜合性數據科學人才缺乏，遠不能滿足發展需要，尤其是缺乏既熟悉行業業務需求，又掌握大數據技術與管理的綜合型人才。

大數據產業未來趨勢

（1）大數據應用目前新興企業中受到高度重視，但未來企業大數據交易最大的應用前景會在傳統行業。這不僅是由于幾乎所有傳統產業中的企業都在快速互聯網化，更是因為傳統產業仍然占據了國內生產總值的絕大部分份額。大數據交易會幫助這些傳統企業更快地完成轉型升級。

（2）大數據底層的技術越來越成熟使得大規模、多重應用的分析程序成為可能：企業級，政府級別的大數據正在進行深刻的變革，軟件的安全性，隱私性，可管理能力都為大規模分析奠定了基礎。一批世界級的互聯網公司在大數據應用上不斷推陳出新，智能搜索、廣告、電商、社交等借助大數據技術持續進化，互聯網金融、O2O（online to offline）等應用借助大數據向線下延伸。

（3）我國大數據發展的宏觀政策環境不斷完善 ，2012 年以來，科技部、發改委、工信部等部委在科技和產業化專項陸續支持了一批大數據相關項目，在推進技術研發方面取得了積極效果。

（4）隨著大數據概念和消費者智能概念的興起，同時多種新型服務的誕生引領了新的發展方向：從海量數據到精準營銷。未來，基于大數據的營銷服務將成為市場常態。中國大數據營銷服務正經歷快速增長階段，2014 年市場規模已達8 億人民幣，2016 年之后由于市場基數逐漸加大，增長率逐漸緩慢，但每年仍可實現翻番以上增長。